馬克威分析系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)版)是一套純B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構(gòu)的大型統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件,由上海天律信息技術(shù)有限公司獨(dú)立研制與開發(fā),具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)(備案號(hào)2020SR1908071),從海量信息和數(shù)據(jù)中尋找隱含的規(guī)律和潛在的知識(shí),通過統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立概念模型,為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。
馬克威分析系統(tǒng)軟件是一套集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)警預(yù)測(cè)、決策支持及展現(xiàn)于一體的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具,廣泛地適應(yīng)于企業(yè)、政府、科研、教育、軍隊(duì)等單位和機(jī)構(gòu),對(duì)于企業(yè)信息化而言,更是如此。
馬克威分析系統(tǒng)軟件是一款適用于企業(yè)級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘的軟件,也是一套以工作流模式在準(zhǔn)三維操作環(huán)境下運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件。它通過構(gòu)建工作流的方式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和挖掘,并通過展現(xiàn)方式為決策者提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)參考:輔助用戶輕松、高效、準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘。
馬克威分析系統(tǒng)軟件集工作流操作模式、數(shù)據(jù)集成、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘于一體,由六大功能模塊組成:包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、高級(jí)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)制圖。
馬克威分析系統(tǒng)軟件提供了靈活多變的 數(shù)據(jù)輸入方式,包括主流數(shù)據(jù)庫(Oracle、MySQL、SQLServer等)、文本文件(Txt、Mkw)、Excel文件等。
馬克威分析系統(tǒng)軟件提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能,包括:多維查詢、插入變量、刪除變量、記錄選擇、變量類型修改、變量計(jì)算、記錄合并、記錄排序、變量合并、缺失值填充、行列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)抽樣、數(shù)據(jù)重構(gòu)、重新編碼、分類匯總、隨機(jī)數(shù)生成等。
馬克威分析系統(tǒng)軟件提供了常用的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析功能,包括:均值分析、頻率分析、描述統(tǒng)計(jì)、交叉表、相關(guān)分析(變量相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、典型相關(guān)分析)、參數(shù)檢驗(yàn)(單樣本均值檢驗(yàn)、雙樣本均值檢驗(yàn)、單樣本方差檢驗(yàn)、雙樣本方差檢驗(yàn)、單樣本比例檢驗(yàn)、雙樣本比例檢驗(yàn)、配對(duì)雙樣本均值檢驗(yàn))、非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、流程檢驗(yàn)、單樣本K-S檢驗(yàn)、兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)、多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)、兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)、多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn))等。
馬克威分析系統(tǒng)軟件提供多樣的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析功能,涵蓋常用算法以及專用算法,包括:回歸分析(線性回歸、廣義回歸、概率單位回歸、二值邏輯回歸、多值邏輯回歸、有序回歸、嶺回歸、主成分回歸、曲線回歸)、生存分析(壽命表、比例風(fēng)險(xiǎn)模型、KM過程)、聚類分析(快速聚類、分層聚類)、因子分析、主成分分析、單因素方差分析、時(shí)間序列分析(ARIMA模型、X12ARIMA模型、X11模型、季節(jié)解構(gòu)、移動(dòng)平均、指數(shù)平滑)、協(xié)整分析(單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型)、向量自回歸、指標(biāo)分析(時(shí)差相關(guān)分析、K-L信息量)等。
數(shù)據(jù)挖掘是最受關(guān)注的領(lǐng)域之一,馬克威分析系統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)挖掘模塊提供了挖掘方法,包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則(單維關(guān)聯(lián)規(guī)則、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則)、模糊聚類、粗糙集、支持向量機(jī)、孤立點(diǎn)分析等。
數(shù)據(jù)信息的可視化是信息應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì),馬克威分析系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)制圖模塊包括:直線圖、條狀圖、圓餅圖、面積圖、盒狀圖、直方圖、排列圖、誤差圖、序列圖、散點(diǎn)圖、自相關(guān)圖、互相關(guān)圖、控制圖、ROC曲線、高低圖、P-P圖、Q-Q圖、經(jīng)驗(yàn)圖等。
完全基于工作流的軟件應(yīng)用
通過工作流引擎控制復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,采用圖形化拖拽算法節(jié)點(diǎn)的方式來構(gòu)建工作流。用戶只需專注于業(yè)務(wù)模塊的構(gòu)建,而業(yè)務(wù)模塊的代碼生成、業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行、業(yè)務(wù)邏輯、流程監(jiān)控與管理將由工作流引擎自動(dòng)完成,使工作變得輕松、簡單。
圖形化操作方式,無需任何編程基礎(chǔ)
系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)采用“所見即所得”圖形化拖拽式的理念。工作區(qū)操作視圖由用戶自由定制,便于用戶快速創(chuàng)建、修改和連接模型,滿足了不同用戶的操作習(xí)慣。
高性能運(yùn)行,海量數(shù)據(jù)和主流數(shù)據(jù)源對(duì)接
系統(tǒng)支持海量數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)源,并無縫對(duì)接主流數(shù)據(jù)庫;算法計(jì)算精確,并支持多線程運(yùn)行操作方式。
豐富的算法輔助用戶快捷、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足各行業(yè)的不同需求。馬克威分析系統(tǒng)軟件還可針對(duì)不同行業(yè)用戶的特定需求進(jìn)行功能擴(kuò)展,對(duì)算法分析進(jìn)行個(gè)性化開發(fā)。
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